지혜를찾아 블로깅

마이크로소프트 리워드 획득방법부터 누적된 리워드로 이마트상품권으로 교환해서 사용하는 방법까지 알아보겠습니다. 저는 엣지와 크롬을 둘다 사용을 하고있는데 어느날 엣지에서 포인트가 사용할만큼있다고 사용하라고 메시지가왔다...언제 이렇게 쌓였지? 캐시워커로 걷기하고 몇달에 한번씩 커피쿠폰으로 바꿔서 어렵게 보상을 받고있는지라... 조사한 내용을 공유하도록 하겠습니다. 마이크로소프트 리워드 포인트란?마이크로소프트 리워드 포인트는 마이크로소프트 제품을 통한 검색, 쇼핑, 게임 등의 활동에 대한 보상 시스템으로, 누적된 포인트를 활용하면 다양한 실제적인 혜택을 누릴 수 있다.우선 포인트 적립 방법을 요약하면Bing 검색: 마이크로소프트의 검색 엔진 Bing을 사용하면 일일 최대 250포인트까지 적립 가능하다.Mic..

프런트엔드 개발하다 보면 백엔드 API가 아직 없어서 답답할 때가 많죠? 그럴 때 JSON Server가 있으면 마치 마법처럼 나만의 가짜 백엔드 서버를 만들 수 있습니다. 데이터베이스도 필요 없고, 복잡한 코드도 필요 없어요! 그냥 JSON 파일 하나면 모든 게 해결됩니다.자, 그럼 JSON Server로 가짜 API 서버를 만드는 예시를 함께 볼까요?1. JSON Server 설치하기가장 먼저, JSON Server를 전역으로 설치해 줍니다. 터미널(명령 프롬프트)을 열고 다음 명령어를 입력하세요:npm install -g json-server@0.17.4# 또는 yarn 사용 시:# yarn global add json-server이 명령어는 여러분의 컴퓨터 어디서든 json-server 명령어를 ..

◆ 실리콘밸리의 삼각관계: Apple, IBM, Motorola의 40년 질주와 몰락1. 혁신의 차고에서 태어난 한 아이 (1976–1983)1976년, 캘리포니아의 한 차고.스티브 잡스와 스티브 워즈니악이 만든 작은 회로판이 세상을 바꾸기 시작했다. Apple I, 그리고 그 뒤를 잇는 Apple II는 가정용 컴퓨터 시대를 여는 열쇠가 되었다.이 시기, Apple은 Motorola의 8비트 CPU를 핵심 부품으로 사용했다. Motorola는 당시 반도체 시장의 거물로, 수많은 전자기기의 심장을 만들고 있었다. 이 두 회사는 마치 청춘의 첫사랑처럼 기술적으로 맞물려 있었다.하지만 세상이 호락호락하진 않았다.2. 거인의 등장, 그리고 반항의 시작 (1981–1984)1981년, IBM PC가 등장했다.“..

프론트엔드 개발자라면 이런 고민 해보셨을 거예요. "백엔드 API가 아직 안 나왔네? 그럼 내 화면은 테스트도 못 해보고 손가락만 빨아야 하나...?"천만에요! 이럴 때 우리에게는 '모킹(Mocking)'이라는 마법 같은 기술이 있답니다. 백엔드 API가 완성될 때까지 기다릴 필요 없이, 마치 API가 존재하는 것처럼 꾸며서 개발을 팍팍 진행할 수 있는 비법이죠!모킹(Mocking), 그게 뭔데?아주 쉽게 말해서 **'가짜 API 만들기'**라고 생각하시면 됩니다.우리가 만든 React 앱은 보통 백엔드 서버에 "게시글 목록 주세요!" 하고 요청을 보내죠? 그리고 백엔드는 데이터베이스에서 진짜 데이터를 가져와 JSON 형태로 응답해줍니다.그런데 백엔드 서버가 아직 없다면? 모킹은 이 요청을 중간에서 가로..

최신기종을 필두로 순차적으로 하위기종에도 OneUI7이 적용중입니다.저는 S22+로 오늘 업데이트 진행하고 신기능을 테스트해보았는데요 재밋는기능을 소개하려합니다.흥미로운 이미지생성기능인데요. 특이하게도 내가 그린그림을 예술적으로 변경해주는 기능입니다. 이렇게 그린그림이... 이렇게도 변신됩니다.역시 AI라 디테일은 알아서 해주네요나에게 저작권이 있는 작품이라고 인정해줄까요? 궁금하네요 자, 빨리해보고 싶으시죠? 이제 어디로 들어가는지 알려드릴게요, 두가지 방법이 있는데요 1. NotesOneUI 7으로 업데이트를 진행하신후, 삼성 Notes으로 들어갑니다. 새 글을 만들어서(화면 아래 연필아이콘) 빈페이지를 먼저 만들고(물론 기존메모에도 들어갑니다)빈화면이 나오면 잴앞의 그리기 아이콘을 눌러 그리기 모..

AI로 인해 촉발된 전세계 전기수요급증의 요인은 AI를 구동하기위해 필수적으로 사용되는 GPU에 있다는 것은 모두 알실겁니다. GPU가 전기 먹는 하마가 된 이유는 주로 다음과 같은 기술적, 구조적 이유에서 비롯됩니다:■ 병렬 연산 구조GPU는 수천 개의 작은 연산 유닛(Core)을 병렬로 운용하는 구조입니다. 이는 그래픽 렌더링이나 AI 연산처럼 대량의 데이터를 동시에 처리하는 데 유리하지만, 그만큼 많은 연산 유닛이 동시에 작동하게 되므로 전력 소모가 매우 큽니다.■ 고성능 연산을 위한 고클럭, 고전압최신 GPU는 초당 수조 번의 연산을 수행하기 위해 높은 클럭 속도와 고전압을 요구합니다. 성능을 끌어올릴수록 발열과 전력 소비는 기하급수적으로 늘어나고, 이를 감당하기 위한 쿨링 솔루션도 추가 전력을 ..

엔비디아(NVIDIA)의 CEO, 젠슨 황(Jensen Huang)은 단순한 기업가를 넘어, 인공지능(AI) 시대를 열고 이끄는 비저너리로 평가받고 있습니다. 그의 리더십 아래 엔비디아는 세계를 주름잡는 그래픽 카드 제조업체에서 벗어나 AI 혁신의 핵심 동력으로써 고가의 GPU를 공급하는 기업으로 자리매김했습니다. 오늘은 'AI 시대의 스티브 잡스'라 불리는 젠슨 황의 비전과 리더십에 대해 이야기해보겠습니다.A. 앤비디아 개론1. 게이머를 넘어 AI 시대를 내다본 혜안1993년, 젠슨 황은 크리스 말라코프스키, 커티스 프리엠과 함께 엔비디아를 공동 창업했습니다. 당시 엔비디아는 PC 게임 시장의 3D 그래픽 혁명을 이끌며 빠르게 성장했습니다. 하지만 젠슨 황은 여기서 멈추지 않았습니다. 그는 GPU(그래..

AI 시대의 두뇌: GPU vs. NPU, 당신의 선택은?안녕하세요, AI 기술의 최전선에서 활약하는 두 핵심 프로세서, GPU와 NPU에 대해 궁금해하셨던 분들을 위해 쉽고 명확하게 설명해 드리겠습니다. 얼핏 비슷해 보이지만, 이 둘은 각자의 역할이 명확하답니다.1. GPU (Graphics Processing Unit): AI 학습의 만능 선수GPU는 원래 비디오 게임이나 멀티미디어 애플리케이션에서 그래픽을 렌더링하기 위해 설계된 프로세서입니다. 수천 개의 작은 작업을 동시에 처리할 수 있는 병렬 처리 능력이 뛰어나죠. 이러한 특성 덕분에 AI 분야에서 특히 빛을 발하게 되었습니다.GPU의 주요 특징 및 AI에서의 역할:다목적 병렬 처리: 그래픽 외에도 수많은 계산을 동시에 처리할 수 있어, 다양한 ..