무래카 Mureka vs Suno AI 파이트

Mureka AI

 

오늘은 음악생성 에이아이 둘을 비교해볼합니다. 왜? 그냥

Mureka 일본건가 했는데, 중국자본이네요

 

Suno AI와 Mureka의 제작사는 다음과 같습니다.

• Suno AI: Suno AI는 미국의 **Suno, Inc.**라는 회사에서 개발했습니다. Suno, Inc.는 Michael Shulman, Georg Kucsko, Martin Camacho, Keenan Freyberg 네 명의 공동 창업자에 의해 설립되었습니다. 이들은 모두 AI 스타트업인 Kensho에서 함께 일하다가 Suno를 창업했습니다.
• Mureka: Mureka는 **Skywork AI Pte. Ltd.**라는 회사에서 개발했습니다. Skywork AI Pte. Ltd.는 중국의 대형 기술 기업인 **Kunlun Tech (쿤룬 테크)**의 자회사로 알려져 있습니다. Kunlun Tech는 Skywork AI Pte. Ltd.를 통해 Mureka O1 및 V6 모델과 같은 AI 음악 생성 기술을 선보이고 있습니다.

특히 Suno AI는 **Oracle Cloud Infrastructure (OCI)**의 슈퍼클러스터 및 AI 인프라를 사용하여 AI 파운데이션 모델을 훈련하고 확장 가능한 서비스를 제공한다고 공식적으로 밝힌 바 있습니다. 또한, 초기에는 Modal과 같은 클라우드 기반 플랫폼을 활용하여 인프라 구축 및 관리에 필요한 시간을 절약하고 빠르게 제품을 시장에 출시할 수 있었다고 언급하기도 했습니다.

 

둘의 장단점

 

Suno AI와 Mureka는 인공지능 기반의 음악 생성 도구로, 사용자가 텍스트 프롬프트를 통해 음악을 만들 수 있게 해줍니다. 두 도구 모두 AI 음악 생성 분야에서 주목받고 있지만, 특징과 강점에서 차이를 보입니다.

Suno AI

• 강점:
  • 높은 보컬 품질: Suno는 AI 생성 보컬의 품질이 뛰어나고 자연스럽다는 평가를 받습니다. 섬세하고 감성적인 표현부터 파워풀한 보컬까지 다양한 스타일을 구현할 수 있습니다.
  • 사용자 친화적인 인터페이스: 직관적인 디자인으로 음악 제작 경험이 없는 사용자도 쉽게 접근하여 음악을 만들 수 있습니다.
  • 다양한 장르와 언어 지원: 여러 장르와 언어로 된 음악을 생성할 수 있어 활용도가 높습니다.
  • 긴 트랙 길이: 최신 버전(v4.5)에서는 최대 8분 길이의 트랙을 생성할 수 있어 더 복잡한 곡 구조나 스토리텔링이 가능합니다.
  • 커스터마이징 옵션: Simple Mode와 Custom Mode를 제공하여 초보자부터 숙련된 사용자까지 원하는 수준의 제어를 제공합니다. 가사 수정, 간주 추가 등 세부적인 편집도 가능합니다.
  • 커뮤니티 및 공유: 활발한 커뮤니티가 있어 생성된 음악을 공유하고 다른 사용자들과 교류할 수 있습니다.
• 제한 사항:
  • 저작권 문제: 저작권이 있는 음악을 학습 데이터로 사용했다는 논란이 있으며, 이로 인해 생성된 음악에 대한 저작권 문제가 발생할 수 있습니다. (유료 플랜 사용 시 사용자가 생성한 음악에 대한 소유권을 갖는 경우가 많지만, 무료 플랜은 다를 수 있습니다.)
  • 프롬프트 해석의 한계: 때로는 사용자의 프롬프트를 완벽하게 이해하지 못하거나 의도와 다른 결과물을 생성할 수 있습니다.
  • 반복성: 일부 사용자는 생성된 음악이 다소 반복적이거나 인간적인 미묘함이 부족하다고 지적하기도 합니다.
  • 비용: 무료 버전은 제한적인 기능을 제공하며, 더 많은 기능과 상업적 이용을 위해서는 유료 구독이 필요합니다.

Mureka

• 강점:
  • 음악 추론 대형 모델 (Music Reasoning Large Model): Mureka O1은 'MusiCoT (Music Chain-of-Thought)' 기술을 사용하여 오디오를 생성하기 전에 곡 구조를 미리 계획합니다. 이는 악기 연주 부분의 흐름과 일관성을 향상시키는 데 강점을 가집니다.
  • 고급 제어 옵션: Advanced Mode에서는 제목, 가사 입력, AI 음성 선택 (Elara, Talia, Bella, Gia, Bruce 등), 참조 트랙 업로드 (프리미엄 기능), 멜로디 녹음(흥얼거리거나 노래하여 멜로디 아이디어 제공) 등 더 세부적인 커스터마이징이 가능합니다.
  • 악기 연주 품질: 악기 연주 부분의 흐름과 일관성이 좋다는 평가를 받습니다.
• 제한 사항:
  • 보컬 품질: Suno에 비해 보컬 부분에서 가끔 인위적인 아티팩트가 발생할 수 있으며, 편집이 필요할 수 있습니다. Suno v4에 비해 보컬 품질이 아직 따라잡는 단계라고 평가됩니다.
  • 사용자 피드백 부족: Suno에 비해 사용자 커뮤니티나 피드백이 상대적으로 적을 수 있습니다.
  • 저작권 논란: Suno와 마찬가지로 저작권이 있는 음악을 학습 데이터로 사용했다는 논란에서 자유롭지 않습니다.

비교 분석 요약:

특징Suno AIMureka

보컬 품질	매우 뛰어남, 자연스럽고 감성적인 표현 가능	Suno보다 약간 뒤처짐, 가끔 인위적인 아티팩트 발생 가능
악기 연주	좋음	MusiCoT 기술로 인해 흐름과 일관성에서 강점
곡 구조	좋음, 긴 트랙 길이 지원	MusiCoT 기술로 생성 전에 미리 계획하여 더 나은 구조 제공
사용 편의성	직관적이고 사용자 친화적	Basic Mode와 Advanced Mode로 다양한 수준의 제어 제공
커스터마이징	가사, 장르, 분위기 등 폭넓은 커스터마이징, 특정 부분 수정 가능	가사, AI 보컬 선택, 참조 트랙, 멜로디 입력 등 세부적인 제어
핵심 기술	-	MusiCoT (Music Chain-of-Thought) 기술 기반의 '음악 추론 대형 모델'
주요 활용	다양한 장르의 완곡 생성, 보컬 포함한 데모곡 제작, 개인적인 창작물, 영상 배경 음악 등	일관성 있는 악기 연주가 중요한 음악, 상세한 컨트롤을 원하는 사용자
저작권	저작권 논란 존재, 유료 플랜 시 사용자 소유권 인정	저작권 논란 존재

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결론:

• Suno AI는 특히 보컬이 포함된 완곡을 빠르고 쉽게 만들고 싶은 사용자에게 적합합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 뛰어난 보컬 품질, 다양한 장르 지원이 강점입니다.
• Mureka는 악기 연주 부분의 구조와 일관성에 더 중점을 두는 사용자에게 유리할 수 있습니다. '음악 추론 대형 모델'을 통해 더 체계적인 곡 구조를 만들 수 있으며, 세부적인 제어 옵션을 제공합니다. 다만, 보컬 품질은 Suno에 비해 개선의 여지가 있습니다.

두 도구 모두 AI 음악 생성 분야의 발전 가능성을 보여주지만, 저작권 문제와 AI가 생성하는 음악의 독창성 및 예술성에 대한 논의는 계속될 것으로 보입니다. 사용 목적과 선호하는 스타일에 따라 자신에게 더 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다.

 

대부분의 평가처럼 확실히 Suno가 편의성에서 좋은 인상을 남기며, 음질에서도 자연스러웠습니다.

Mureka는 뭔가 끈기는 느낌, 기계적인 짜마줌이 느껴진다는 느낌아닌 느낌이

그래도 이정도로 미국을 따라붙은것도 부럽네요

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